Snimaju vas, a ni ne znate: Kreiran alat od 7$ koji uočava skrivene kamere za pet sekundi

Skrivene kamere se i dalje pojavljuju na neočekivanim mestima – skrivene u olovkama, satovima, punjačima ili ramovima za slike u hotelskim sobama i privatnim smeštajima. Zbog toga su istraživači sa instituta KAIST napravili rešenje koje je jeftino. Njihov novi alat, nazvan SweepLED, pretvara bilo koji pametni telefon u pouzdan detektor skrivenih kamera pomoću dodataka u vidu LED kućišta, čija izrada košta manje od sedam dolara.

Većina ručnih detektora oslanja se na prilično jednostavan trik: usmerite svetlost ka nečemu i tražite sjajan odsjaj koji se vraća. Problem je u tome što staklo, metal i sjajna plastika takođe odbijaju svetlost, što znači da ste primorani da škiljite u punjače i satove pokušavajući da pogodite da li je taj odsjaj sočivo ili samo slučajnost.

SweepLED potpuno eliminiše nagađanje. Umesto da pomera svetlost i ugao gledanja zajedno, on drži kameru telefona fiksiranu, dok LED svetlost pomera i usmerava iz različitih pravaca. To je ključno jer sočivo kamere ima unutrašnju strukturu – otvor blende, senzor i slojevito staklo – pa se njegova refleksija iskrivljuje i deformiše na veoma specifičan način kako se ugao svetlosti menja. Obične sjajne površine se jednostavno ne ponašaju tako.

SweepLED snima celokupno pomeranje svetlosti kao kratak video-zapis, a zatim ga provlači kroz AI model obučen da uoči te karakteristične deformacije sočiva, precizno označavajući gde bi skrivena kamera mogla biti postavljena. Istraživači su ga testirali na 30 svakodnevnih predmeta koje biste realno mogli naći u hotelskoj sobi ili iznajmljenom smeštaju, i otkrio je skrivene kamere sa tačnošću od oko 94%, i to za manje od pet sekundi po predmetu.

Nedavna studija univerziteta UCL pokazala je da su ljudi koji koriste komercijalne detektore skrivenih kamera i dalje propuštali da ih pronađu na 59% uređaja tokom testiranja, tako da je laboratorijski rezultat SweepLED-a od 94% snažan pokazatelj, a sledeći korak je verovatno testiranje u realnim uslovima.

Predvođen profesorom Džun Hanom sa Računarskog fakulteta na institutu KAIST, u saradnji sa istraživačima sa Nacionalnog univerziteta u Singapuru i Univerziteta za menadžment u Singapuru, projekat je predstavljen ranije ove godine na konferenciji ACM MobiSys 2026. Uređaj još nije dostupan u prodaji, ali je osnovna ideja dovoljno jednostavna da bi se u skorije vreme mogla pojaviti u obliku pravog komercijalnog proizvoda.